Аналитик данных представляет собой специалиста, который работает с большими объемами данных, чтобы найти закономерности в них, строить гипотезы и прогнозы. Он проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответов. Именно аналитик данных решает, в какой точке лучше открыть дополнительный пункт продаж или какому клиенту одобрить кредит. Профессия очень востребована, сейчас спрос на обладателей этой профессии стабильно растет. В этой статье мы рассмотрим, чем занимается этот специалист, на какую зарплату может рассчитывать, в каких компаниях востребован и пр.

ГДЕ МОЖНО ОБУЧИТЬСЯ ПРОФЕССИИ АНАЛИТИКА ДАННЫХ
Для этого можно пройти курс «Аналитика данных с нуля до middle» на образовательной платформе Нетология. Обучение здесь осуществляется дистанционно — то есть вы слушаете видеолекции и вебинары в своем личном кабинете, выполняете домашние задания и отправляете на проверку. Большая часть обучения нацелена на практику — в курсе насчитывается 57 практических задач, в ходе которых вы освоите инструменты аналитики данных. Также за время обучения вы соберете портфолио из реальных задач, с помощью которого легко можете устроиться на работу или найти заказчиков.
Вот другие преимущества курса «Аналитика данных с нуля до middle» от Нетологии:
● все преподаватели – практикующие специалисты, которые работают в крупных компаниях;
● после обучения вы получите соответствующий документ государственного образца;
● окончив курс, вы можете воспользоваться бесплатной программой трудоустройства;
● если обучение вам не подошло, вы вправе вернуть всю сумму (в течение первых трех дней) или оставшуюся часть (начиная с четвертого дня).
Рассматриваемый курс подойдет всем, кто любит работать с большими объемами данных, а также разработчикам, которые хотят сменить сферу деятельности.
Помимо платных курсов, в Нетологии есть бесплатные курсы и лекции, где можно познакомиться с интересующей профессией и получить новые навыки.

ГДЕ ВОСТРЕБОВАН АНАЛИТИК ДАННЫХ
Этот специалист востребован практически в любом месте, где есть большие объемы данных. Вот лишь некоторые ситуации, где аналитика данных будет очень полезна:
● незавершённые покупки. Клиенты отправляют товары в корзину, но прямо перед оплатой покидают сайт магазина. Аналитик данных решает эту проблему путем тестирования различных гипотез, находит проблемное место на сайте и рекомендует внести изменения;
● долги в банковском секторе. Именно аналитик данных решает, какому клиенту можно одобрить кредит, а какому – нет. Для выявления такого решения специалист предварительно изучает большие объемы данных (например, в прошлом конкретный процент клиентов не вернули долги, все они имели такую общую черту и пр.).
Вот еще задачи, которые может решить аналитик данных:
● определить спрос на тот или иной товар в будущем;
● выявить вероятность ошибки при выполнении того или иного действия;
● предсказывать скорую поломку оборудования и пр.
Аналитик данных обязательно должен уметь работать с большими объемами данных, например, в таких программах, как Excel, Sublime и пр. Также он должен уметь использовать языки программирования (в частности Python) и отправлять запросы SQL. Еще аналитик данных должен иметь знания в области статистики.

СКОЛЬКО ПОЛУЧАЕТ АНАЛИТИК ДАННЫХ
Сейчас спрос на аналитиков данных стабильно растет. Объясняется это тем, что в ходе деятельности любой компании накапливаются большие объемы информации, которые можно структурировать и строить на их основе гипотезы. Поэтому предприниматели готовы щедро оплачивать труд специалистов. Так, например, аналитик младшего уровня может получать от 65 до 90 тыс. рублей, среднего уровня – от 110 до 160 тыс. рублей в месяц. Больше всех получают старшие аналитики данных – свыше 170 тыс. рублей.